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科技巨頭all in AI,這幾位中國實業(yè)大佬也“坐不住”了

在雙十一期間,京東的“無人客服”、蘇寧的“蘇小語”等智能客服,已然成為電商客服咨詢的主力。僅以阿里為例,其機器人客服“阿里小蜜”就承擔了95%的客服咨詢工作。

加上頻頻在熱門綜藝上獻藝的百度大腦,向人工智能創(chuàng)業(yè)公司廣泛撒錢的騰訊,以BATJ為代表的互聯(lián)網(wǎng)大佬們均以高調(diào)的向世人展示了其all in AI的魄力。

在互聯(lián)網(wǎng)思維中頻頻被顛覆的實體經(jīng)濟大佬們,在這一波AI大戰(zhàn)中,又將被顛覆嗎?

答案是否定的,這一次,它們早已用“低調(diào)的奢華”,大舉進擊AI領(lǐng)域了。

“場景戰(zhàn)爭”開啟,萬達、海航、海爾們這樣干

今年的數(shù)博會上,馬化騰說場景是最關(guān)鍵的,有了應(yīng)用場景,就有了市場,數(shù)據(jù)自然會產(chǎn)生,也會驅(qū)動技術(shù)發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)大佬們熱衷談場景,傳統(tǒng)行業(yè)也讓我們看到更多直接落地的場景機遇。

在去年年末,萬達曾牽手微軟小冰在廣州萬達旅游城開設(shè)了首個微軟小冰體驗館。但很快,萬達的天平轉(zhuǎn)向了IBM,萬達在年初,即開始通過IBM Watson Build,整合零售餐飲、影視娛樂、醫(yī)療健康、公共服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)等資源,以期實現(xiàn)“在2020年以后原則上不再搞重資產(chǎn)而全部為輕資產(chǎn)”。但萬達對IBM的過度依賴,也在一定程度上,讓其在商用上,缺乏更多的定制化擴展能力。

和科技巨頭親密合作的,還有海航。就在10月,海航科技集團旗下正在進行科技戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的天海投資就和國內(nèi)人工智能獨角獸企業(yè)商湯科技進行戰(zhàn)略合作,計劃圍繞智慧航旅、智慧空港、智慧酒店等領(lǐng)域展開深度合作。除與商湯科技外,海航還與IBM、深藍海域、Avaya等國際頂級科技公司合作,而其自主研發(fā)能力也在國際AI競賽舞臺上大放異彩——11月3日,在IBM Watson Build全球總決賽上,以大中華區(qū)總冠軍晉級的海航科技技術(shù)研究院憑借參賽作品“智能云箱”,獲得了全球亞軍。

此外,其他傳統(tǒng)領(lǐng)域也在探索貼近自己場景需求的人工智能實現(xiàn)方案,尤其是被智能硬件沖擊最烈的家電行業(yè):海爾出品的可制定多種節(jié)能方案的智能熱水器、美的出品的能分辨2000多種稻米品種的智能電飯煲,美菱能提示食材過期信息的智能冰箱,均希圖從家居場景中,跳出“互聯(lián)網(wǎng)智能家居=可控制更多家電的語音遙控器“的固有印象。

“人工智能+傳統(tǒng)行業(yè)”的落子重點在自身已經(jīng)布局十分充分的線下場景,并且在實用性上,較之客服生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)廠商人工智能走向,有著一定的差異化。

但這并非實業(yè)大佬們AI戰(zhàn)略的全部。

“距離紅利”模式,消費體驗僅僅是第一步

實體經(jīng)濟最大的優(yōu)勢在于和消費者的距離,較之互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟更短、更真實,這讓實體經(jīng)濟在一定程度上,可以形成“距離紅利”。

何為“距離紅利”,用通俗的話來說,即是傳統(tǒng)企業(yè)能夠無縫地接觸到線下消費者或用戶,能比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲取更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),做到真正理解用戶對產(chǎn)品、服務(wù)的需求,并在這樣的背景下進行產(chǎn)品迭代更新。

相較于聚焦線上服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)往往更能讓消費者或用戶在無須更多專業(yè)知識或特定經(jīng)驗的前提下,實現(xiàn)“一鍵式體驗”。

舉個例子,海航在海口美蘭國際機場啟用的“人證對比通關(guān)”服務(wù),無需辦理托運行李的旅客,可直接憑著個人二代身份證前往指定安檢通道,一次性辦理完值機、登機牌打印和安檢流程,將人工值機柜臺或自助值機等排隊流程進行了簡化,正是這種“距離紅利”的產(chǎn)物。同時還與商談科技開展合作,探索智慧機場更多場景落地的可能性。

過去,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正是通過這種傻瓜式體驗完成了諸多顛覆,如360一鍵殺毒、美圖的一鍵PS等,而傳統(tǒng)行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)思維的運用上,如前述智能電飯煲、智能冰箱等,本身即是此類“一鍵式體驗”的一種實現(xiàn)。

而釋放的效能如何?依然以機場為例,據(jù)GrandViewResearch的報告顯示,在數(shù)字化、自動化的趨勢推動下,到2025年智慧機場市場規(guī)模預計將達250億美元。

坐擁全球最大空港服務(wù)品牌Swissport的海航也看到了這個巨大的市場,無論是投資500億元打造數(shù)字化新旅游平臺HiApp的戰(zhàn)略,還是與商湯科技合作,其場景布局,已然從單純的乘機服務(wù),逐步擴展到海航擁有豐富資源的酒店、旅游以及金融服務(wù)等延伸場景之中,以形成一個富含所有航旅場景的航旅云平臺——這只是“海航云“的一個縮影。海航云的使命,實現(xiàn)涵蓋海航產(chǎn)業(yè)場景的“四流”的智能數(shù)據(jù)生態(tài)。

“無限場景”背后,顛覆生產(chǎn)場景才是關(guān)鍵

360行,行行有場景,真正入局的企業(yè)才能夠更好的獲得深度數(shù)據(jù),無論是BATJ還是實業(yè)大佬們。但這并非這一波人工智能角逐的關(guān)鍵。此刻人工智能的真正場景重點,已經(jīng)開始從消費場景跳脫而出,進入生產(chǎn)場景層面。

從互聯(lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)銀行聚焦的智能顧投領(lǐng)域,可以看到這種生產(chǎn)場景在人工智能應(yīng)用后,得到釋放的直觀呈現(xiàn)。年初,高盛紐約總部有600個交易員崗位被200個電腦工程師所取代,而日本壽險巨頭富國生命保險用人工智能取代理賠部30%員工……

此類智能顧投,目前在國內(nèi)也大量出現(xiàn),如前不久在美上市的趣店發(fā)布Q3財報,顯示其每小時平均處理交易筆數(shù)高達到37682次,使之交易筆數(shù)同比增長141.7%。

但業(yè)界評論分析多將關(guān)注目光投放在服務(wù)場景之上,即讓用戶得到了更快捷的體驗,而忽略了其對生產(chǎn)場景的顛覆。

有深度眼光的企業(yè),卻借此“誤導”帶來的窗口期,更進一步,于云端進行人工智能在以生產(chǎn)場景為主的“無限場景”上進行布局。

互聯(lián)網(wǎng)大佬的云端布局,此刻已經(jīng)具有了強烈的官方支持色彩。

11月15日,科技部公布了首批四家國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單:依托百度 、阿里云、騰訊、科大訊飛分別建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音方面的國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,這4大智能應(yīng)用領(lǐng)域帶有明顯的產(chǎn)業(yè)指向性,而同時亦可看出,這些恰恰也是互聯(lián)網(wǎng)平臺早前就已布局、并將觸角深入的4大傳統(tǒng)行業(yè)。

同時,此類領(lǐng)域也有一些共同的特質(zhì)——行業(yè)滲透性強。這樣的特質(zhì)也在互聯(lián)網(wǎng)大佬為企業(yè)提升效能構(gòu)筑的云端服務(wù)中表現(xiàn)明顯,如入駐阿里云平臺的企業(yè),可獲得更多的阿里云提供的互聯(lián)網(wǎng)場景AI解決方案。此次在雙十一中,阿里授權(quán)給近30萬商戶使用商家版本的人工智能客服“店小蜜”,就是這一自身電商場景思維下的考量。

傳統(tǒng)行業(yè)在前一波“上云”浪潮后,也和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣,正集體向“AI+”進發(fā),由于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)場景更為多元,也讓這些場景實現(xiàn)的拓展空間變得更為廣大或無限。

談到多元場景,海航仍是最富有說服力的例子之一。海航云結(jié)合海航集團優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)資源和場景,面向自身“認知”最透徹的航空、酒店、旅游、金融等眾多領(lǐng)域,背靠20余年的行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀,以AI進行工作流程“簡化”,圍繞企業(yè)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)運營、旅客服務(wù)、市場營銷等體系,提供綜合、安全、高可用的云服務(wù)平臺,支撐行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品的快速創(chuàng)新迭代。

如11月海航剛上線的國際票務(wù)自動化銷售服務(wù),就可在生產(chǎn)場景中,縮短購票在線支付等待時長25%、降低人工差錯率20%、提升人均效能30%。,海航云會在集團內(nèi)部支撐前文提到的HiAPP平臺,至于“AI化”的成果幾何,HiAPP平臺上線即見分曉。

其實,企業(yè)管理場景上的效能提升,亦可同步作用于消費體驗層面,盡管不會直接感受到黑科技的強烈刺激,但則可在當前的“距離紅利”消失后,轉(zhuǎn)化為人工智能的深度紅利,最終達成人工智能在“場景戰(zhàn)爭”中的效能最大化。

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