近日，在召開國務(wù)院常務(wù)會議中提到應當圍繞增強金融服務(wù)實體經(jīng)濟能力，深化金融改革開放。會議中重點強調(diào)了完善宏觀審慎政策框架，構(gòu)建系統(tǒng)性金融風險監(jiān)測、評估和預警機制，保持金融市場平穩(wěn)運行。在監(jiān)管趨嚴的大環(huán)境下，市場逐漸規(guī)范化、穩(wěn)定化，風控的重要性也逐漸顯現(xiàn)出來。

在當今背景下，大數(shù)據(jù)風控在金融機構(gòu)中普遍存在，對比傳統(tǒng)的風控手段它有著較多的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)風控可以提高自動審批率、明顯降低因欺詐和信號違約導致的壞賬、提升社會的透明度，有效地防范風險。因此，金融機構(gòu)中通過大數(shù)據(jù)風控可以進一步推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的獨立AI技術(shù)平臺，百融云創(chuàng)可以為金融機構(gòu)提供全面的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過云平臺整合至金融服務(wù)供應商客戶的決策過程，以模塊化方式通過API和金融機構(gòu)客戶系統(tǒng)接入，實時接收并處理金融機構(gòu)客戶的查詢及調(diào)用分析請求，來滿足貸前風控、貸中管理、貸后管理及保險風險管理的需求。在貸前風控環(huán)節(jié)通過百融云創(chuàng)的模型及設(shè)備內(nèi)置的指紋(GID)技術(shù)進行欺詐監(jiān)測及預防，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析模型和先進的專有算法進行信貸風險評估;在貸中環(huán)節(jié)通過先進的機器學習技術(shù)分析進行貸中管理;在貸后環(huán)節(jié)，結(jié)合百融云創(chuàng)的數(shù)據(jù)洞察及分析能力以及參考反欺詐及風險評估產(chǎn)品而形成，用以預測不良借款人的還款意愿及能力，也可幫助金融機構(gòu)評估收款的預期收回價值，從而提升運營資源效率。

現(xiàn)今，金融機構(gòu)也在尋求科技手段實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。百融云創(chuàng)曾推出智能風控中臺助力汽車金融機構(gòu)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，基于多年的風控建模經(jīng)驗設(shè)計，包括;模型訓練平臺、決策引擎、特征衍生平臺、關(guān)系圖譜四大應用模型，以及數(shù)據(jù)集市、BI分析兩大數(shù)據(jù)模塊，具有極其強大的配置能力和數(shù)據(jù)分析能力，可以滿足包括交易、信貸、營銷三大領(lǐng)域的風險防控場景，也可以基于全新的風險場景配置針對性的防控體系，具有極強的可擴展性。

長遠看來，隨著金融科技化的大勢所趨，數(shù)據(jù)開放程度會越來越高，風控中融合科技手段將逐漸普遍。未來，百融云創(chuàng)會依托技術(shù)優(yōu)勢，深耕產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，致力于打造良好健康的金融大環(huán)境。