用綠色數(shù)據(jù)，助推文藝高質量發(fā)展

——從蔡徐坤微博刷量事件判決引發(fā)的圍觀說開去

這些天，“流量”一下子吸引了大量網(wǎng)友的關注。這源于早前北京市豐臺區(qū)人民法院的一紙判決書。日前中國裁判文書網(wǎng)公布了該判決書，顯示2018年蔡徐坤一條微博轉發(fā)過億的刷量事件中，其幕后推手“星援APP”等的開發(fā)人蔡坤苗被判處有期徒刑五年，并處罰金人民幣10萬元。而后各大媒體紛紛發(fā)聲，批評粉絲文化滋生各種亂象，《人民日報》官方微博直接發(fā)文“‘一億轉發(fā)量’，你們也真敢刷”，痛斥流量造假；曾執(zhí)導《鐵齒銅牙紀曉嵐》等電視劇的導演劉家成也在媒體發(fā)聲，表示“我不反對流量，但反對唯流量”。

一次刷量“爆雷”事件終于塵埃落定，本是相當嚴肅的事情，卻引起大量圍觀，并非沒有原因。在當年微博用戶量3億多的情況下，1億轉發(fā)量除了讓人咋舌，更讓人有一種看到笨賊當家的滑稽感，從而折射出某些娛樂藝人及其經紀公司對流量的變態(tài)迷戀和相關產業(yè)鏈的畸形——涉案的“星援APP”非法獲利近800萬元已然數(shù)目不小，而由虛假流量帶動的資本運作及其變現(xiàn)能力，從某些人敢于膽大妄為就可想而知。類似的刷分沖流量行為，在文娛行業(yè)里早已司空見慣，成為某些資本運作的標準操作，從選角、創(chuàng)作到劇目宣傳等，不鬧騰出一點上熱搜的事兒，幾乎就是“不刷流量的明星就不是好經紀”。

不妨回顧一下，互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，逐漸衍生出了點擊量、轉發(fā)量、閱評數(shù)等新的信息交互機制，既繼承了傳統(tǒng)媒體發(fā)行量、收視率等功能指標，也承載乃至構成了一種新型的評價模式。在健康良性的信息交互中，它們所形成的流量或大數(shù)據(jù)，與人們的生產生活深度融合，對包括文化娛樂產業(yè)等在內的社會經濟繁榮發(fā)展起到了重要的推動作用。2020年4月10日，中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》公布，首次明確數(shù)據(jù)成為與土地、勞動力、資本、技術并列的五大生產要素之一。以刷分控評為代表的數(shù)據(jù)圍獵，以流量造假為手段的利益收割，近些年來愈演愈烈，不僅反映出數(shù)據(jù)作為新型生產要素在社會生產生活中所占權重不斷加大的事實，同時更反映出當前進一步加強數(shù)據(jù)治理、用綠色數(shù)據(jù)推動綠色發(fā)展的必要性和重要性。

對于文化藝術及文娛行業(yè)來說尤其如此。原因是，它們基本都屬于輕資產行業(yè)，價值導向、文化品牌、人力資源等占據(jù)十分核心的位置，本身偏向于“虛”，向“虛”求“實”至關重要。很難想象，一個以文藝創(chuàng)作生產為主業(yè)的企業(yè)不以作品立身而能通過虛幻、虛假的數(shù)據(jù)存續(xù)長久；而缺乏作品、不專注于作品的流量明星，再如何魔幻操作，終究只能成為資本流動的包裝盒，最終難免“用完就被扔垃圾桶”的下場。實際上，不少網(wǎng)友在圍觀中也紛紛吐槽，表示“被驚訝到了”，“居然沒有找到作品”；也有的網(wǎng)友對于某些明星經紀機構和應援團隊在豆瓣上養(yǎng)號刷分控評表示憤慨，或因某些作品被操控流量后名實不符而大失所望，表示“不再愛了”。凡此種種，隨之難免明星“掉粉”、平臺用戶流失，乃至虛假數(shù)據(jù)所到之處，“搞死一個又一個”，其破壞力是極大的。

直觀而言，虛假數(shù)據(jù)干擾了人們以作品或產品為中心的評價標準，干擾了生產與消費的精準匹配；更本質也更具破壞力的則是，當數(shù)據(jù)不再反映創(chuàng)作生產活動的真實情況，必然擾亂社會資源要素的健康有序配置，從而讓優(yōu)秀作品或產品與優(yōu)秀人才遭受可能的不公待遇，造成“劣幣驅逐良幣”現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)成為新型生產要素的社會發(fā)展語境中，流量造假成為眾矢之的，就不僅僅是簡單的個人道德或法律問題，更代表了相關行業(yè)乃至全社會維護自身發(fā)展權益的自覺共識。哪怕這種自覺共識尚未形成具有概括力的表述，一個個具體的聲音已經表明了態(tài)度——就像導演劉家成說“我不反對流量，但反對唯流量”，用綠色數(shù)據(jù)推動綠色發(fā)展，既是文藝領域和各行各業(yè)面臨的重要課題，也是我們共同的愿景。

用綠色數(shù)據(jù)推動綠色發(fā)展，不僅是必然趨勢，也是高質量發(fā)展的重要內涵。文藝與數(shù)據(jù)的融合，亦復如是。在筆者看來，一要進一步加強立法，加大數(shù)據(jù)治理力度；二要引導行業(yè)及個人嚴格自律，做好“實體”；三是在技術層面進行相應的算法設計，如采用區(qū)塊鏈技術等，讓數(shù)據(jù)能更加獨立客觀，真實反映流量或評價的情況。