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醫(yī)聯(lián)發(fā)布國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型&MedGPT

5月25日,醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型——MedGPT。與通用型的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品不同,MedGPT主要致?于在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值,實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。而基于MedGPT,醫(yī)聯(lián)也引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)正式進(jìn)入2.0時(shí)代。

AI首次實(shí)現(xiàn)從有效問(wèn)診到準(zhǔn)確診斷

通用大語(yǔ)言模型在面對(duì)醫(yī)學(xué)問(wèn)題的準(zhǔn)確上存在天然缺陷,在問(wèn)診階段,通用大語(yǔ)言模型往往會(huì)輕易給出結(jié)論,但對(duì)于醫(yī)療應(yīng)用來(lái)說(shuō),一致和準(zhǔn)確是底線問(wèn)題。MedGPT則能夠通過(guò)多輪問(wèn)診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因?之后再進(jìn)?到診斷環(huán)節(jié),從而保證準(zhǔn)確。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王磊表示:MedGPT不會(huì)輕易給出診斷結(jié)論而是會(huì)循序漸進(jìn)地引導(dǎo)患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說(shuō),MedGPT是通過(guò)收集足夠信息并做出符合醫(yī)學(xué)的決策,以“治愈”為目的而進(jìn)行人機(jī)交互。通過(guò)獨(dú)有的將?然語(yǔ)??模型AI技術(shù)與?系列?程調(diào)優(yōu)技術(shù)以及醫(yī)學(xué)?致校驗(yàn)技術(shù)相結(jié)合,并在模型微調(diào)訓(xùn)練階段采??量真實(shí)醫(yī)?參與的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調(diào),有效提升模型的疾病特征判斷與模式識(shí)別能?,確保醫(yī)療準(zhǔn)確。

醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評(píng)議的AI診療準(zhǔn)確與真實(shí)世界醫(yī)?對(duì)標(biāo)測(cè)試機(jī)制,不斷將AI與真實(shí)診療場(chǎng)景對(duì)齊,最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確診斷。

AI首次具備預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療能力

基于Transformer架構(gòu),MedGPT可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢測(cè)模態(tài)能力,首次實(shí)現(xiàn)線上問(wèn)診到醫(yī)學(xué)檢查的?縫銜接。在問(wèn)診環(huán)節(jié)結(jié)束之后,MedGPT會(huì)給患者開(kāi)具必要的醫(yī)學(xué)檢查項(xiàng)目以進(jìn)一步明確病情,患者則可以通過(guò)醫(yī)聯(lián)云檢驗(yàn)等多模態(tài)能力進(jìn)行檢查?;谟行?wèn)診以及醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù),MedGPT得以進(jìn)行準(zhǔn)確的疾病診斷,并為患者設(shè)計(jì)疾病治療方案。患者可以通過(guò)醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)送藥到家,MedGPT會(huì)在患者收到藥品后主動(dòng)為患者進(jìn)行用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)等智能化疾病診療動(dòng)作。通過(guò)多模態(tài)應(yīng)用的打通MedGPT實(shí)現(xiàn)了預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療。

除此之外,王磊還透露,醫(yī)聯(lián)MedGPTplugin應(yīng)用臺(tái)整合超過(guò)1000+醫(yī)療多模態(tài)能力,整合多樣化的醫(yī)療多模態(tài)能力,豐富和完善全流程智能化診療體驗(yàn)。這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本,以提高效率為主要目的的1.0階段;進(jìn)入了基于強(qiáng)大的AI能力,實(shí)現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王磊

以「DIAE」為方法論推動(dòng)MedGPT加速發(fā)展

作為致力于疾病全流程診療的醫(yī)療專業(yè)大語(yǔ)言模型,醫(yī)聯(lián)MedGPT形成了一套獨(dú)有的「DIAE」醫(yī)療AI建設(shè)方法論,分別從Disease(病種覆蓋)、Intelligence(智能化)、Accuracy(準(zhǔn)確)、Efficiency(就醫(yī)效率)四個(gè)維度來(lái)建設(shè)與打磨產(chǎn)品,不斷提升MedGPT的實(shí)際醫(yī)療應(yīng)用價(jià)值。

目前,醫(yī)聯(lián)正不斷加速M(fèi)edGPT 的研發(fā),希望數(shù)字醫(yī)療能力惠及更多人。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模,預(yù)訓(xùn)練階段使?了超過(guò)20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),微調(diào)訓(xùn)練階段使?了800萬(wàn)條的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化臨床診療數(shù)據(jù),并投?超過(guò)100名醫(yī)?參與??反饋監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋 ICD10 的60%疾病病種,并在期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病,以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預(yù)計(jì)在2023年底,可以覆蓋80%病種的就診需求。

王磊呼吁,業(yè)內(nèi)AI科技、醫(yī)學(xué)、院校機(jī)構(gòu)、醫(yī)療多模態(tài)應(yīng)用等各種類型的合作伙伴, 共同開(kāi)發(fā)建設(shè)通用型人工智能技術(shù)的醫(yī)療應(yīng)?場(chǎng)景為醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

通過(guò)技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè),實(shí)現(xiàn)效率的革命突破,正是全新技術(shù)的最佳體現(xiàn)。現(xiàn)如今,大語(yǔ)言模型技術(shù)正處于飛速發(fā)展階段,醫(yī)療行業(yè)也勢(shì)必因此而發(fā)生巨大的變化。而技術(shù)的發(fā)展需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合,才能釋放技術(shù)帶來(lái)的紅利。醫(yī)聯(lián)也將在不斷推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的道路上,以嚴(yán)肅醫(yī)療為根本,讓優(yōu)勢(shì)的醫(yī)療資源與技術(shù)惠及更多人,力爭(zhēng)貫徹讓全人類健康壽命延長(zhǎng)一年”的使命。

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