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戴霖 阿里云智能汽車行業(yè)解決方案總監(jiān)

從數(shù)據(jù)的角度來闡述，阿里云面向汽車行業(yè)發(fā)布的汽車云，實(shí)際上是以汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為核心，瞄準(zhǔn)的是汽車產(chǎn)業(yè)中的人——消費(fèi)者，汽車產(chǎn)業(yè)工廠中的自動(dòng)化設(shè)備，以及汽車產(chǎn)業(yè)中的車輛，尤其是智能化車輛。

它們究竟能夠產(chǎn)生多大量的數(shù)據(jù)？

以一輛安裝了等效128線 MS激光雷達(dá)的車為例，假設(shè)它搭配了5個(gè)500萬像素的攝像頭，按照3~5個(gè)毫米波雷達(dá)來測算，那么每24小時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概是4TB，按照100萬輛車每天行駛3小時(shí)來計(jì)算，一年累計(jì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大約是182.5億TB。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2021年底字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模大概是10TB。如果100萬輛車跑一年，就相當(dāng)于誕生了18個(gè)字節(jié)跳動(dòng)的數(shù)據(jù)量，如此大的數(shù)據(jù)量必然產(chǎn)生了對大的算力，大的存儲(chǔ)，以及高效AI計(jì)算能力的需求。而這就是云計(jì)算技術(shù)的核心。

再來看一看工廠內(nèi)的自動(dòng)化設(shè)備。據(jù)測算，單工廠一年的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到1000TB，中國大約有五六百個(gè)有效的在運(yùn)行的汽車工廠。這樣測算下來，全中國的汽車工廠一年將產(chǎn)生大約600個(gè)PB的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這還是壓縮前的數(shù)據(jù)。

但是這些數(shù)據(jù)的利用多少產(chǎn)生了多少價(jià)值？很遺憾，過去因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)沒有進(jìn)入到工廠生產(chǎn)制造的領(lǐng)域，使得IT技術(shù)與OT自動(dòng)化的設(shè)備一直缺少融合的運(yùn)用。實(shí)際上，連1%的數(shù)據(jù)價(jià)值都沒有實(shí)現(xiàn)。

阿里云汽車的第三朵云，叫營銷云，主要就是與消費(fèi)者的連接，消費(fèi)者每天上網(wǎng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)量。雖然單個(gè)人的連接與單個(gè)人每天上網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概沒有多少，但當(dāng)遇到雙11這樣的大促活動(dòng)，可能就會(huì)觸發(fā)10億級的用戶連接，從而產(chǎn)生幾百T上千T這種量級的數(shù)據(jù)。

因此我們所瞄準(zhǔn)的三個(gè)場景：自動(dòng)駕駛、智能制造以及營銷，分別會(huì)由車輛自動(dòng)化設(shè)備以及很多消費(fèi)者的并發(fā)，產(chǎn)生對大的算力以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及AI訓(xùn)練的需求。

汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實(shí)就是針對上述業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，云計(jì)算將是汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中一個(gè)必不可少的工具。