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(薛宇飛 實(shí)習(xí)生李俊浩)近日，清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心在線(xiàn)上舉行“用戶(hù)使用、算法推薦與信息繭房的關(guān)系再思考”主題研討會(huì)，并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭？用戶(hù)使用、算法推薦與信息繭房研究報(bào)告》。在研討會(huì)上，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授喻國(guó)明認(rèn)為，任何一種媒介都不可能滿(mǎn)足人們的全部需求，不能將這種客觀限制理解為“信息繭房”，更不能將其歸結(jié)于算法推薦。

喻國(guó)明表示，當(dāng)今社會(huì)對(duì)算法存在污名化傾向，“信息繭房”這一負(fù)面含義的比喻容易引發(fā)大眾對(duì)于技術(shù)的恐懼。他進(jìn)一步指出，目前對(duì)于算法的片面理解主要體現(xiàn)在未把算法看成一個(gè)演進(jìn)的過(guò)程，僅僅根據(jù)算法在發(fā)展階段中的某一截?cái)嗝婊蚰骋话l(fā)展時(shí)刻的某些現(xiàn)象來(lái)對(duì)其進(jìn)行批判和否定?！靶畔⒗O房”并不是在某一媒介的內(nèi)容推送框架下所形成的，只有當(dāng)整個(gè)社會(huì)的信息結(jié)構(gòu)出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差時(shí)，“信息繭房”效應(yīng)才會(huì)產(chǎn)生。

喻國(guó)明認(rèn)為，與社交推薦、傳統(tǒng)編輯推薦等一樣，算法推薦只是適應(yīng)特定時(shí)代、滿(mǎn)足用戶(hù)特定需求的傳播供給模式。事實(shí)上，基于大數(shù)據(jù)的算法推送對(duì)于用戶(hù)需求的掌握更精準(zhǔn)、更動(dòng)態(tài)，能夠不斷優(yōu)化內(nèi)容推送，在某種程度上，算法比過(guò)去經(jīng)驗(yàn)型的內(nèi)容推薦更加升維。據(jù)了解，今日頭條、抖音等平臺(tái)已經(jīng)經(jīng)過(guò)數(shù)次算法迭代與升級(jí)，對(duì)多樣化信息推薦技術(shù)不斷優(yōu)化，值得肯定。

“實(shí)際上，人們的選擇是多渠道、多種多樣的，個(gè)體并不會(huì)被某一平臺(tái)、某一媒介算法所局限。在我看來(lái)，算法推薦跟傳統(tǒng)新聞專(zhuān)業(yè)主義的基于經(jīng)驗(yàn)所形成的選擇，存在互相學(xué)習(xí)和接納的問(wèn)題?！庇鲊?guó)明說(shuō)。

展望未來(lái)演進(jìn)和升維，喻國(guó)明認(rèn)為要從點(diǎn)、線(xiàn)、面三個(gè)環(huán)節(jié)上提升。點(diǎn)，指某一媒介、某一平臺(tái)的算法優(yōu)化，主要通過(guò)擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源、結(jié)合社會(huì)法則優(yōu)化算法等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)。

線(xiàn)，指用戶(hù)的內(nèi)容需求需要同其社會(huì)關(guān)系與圈層形成聯(lián)動(dòng)與匹配，依據(jù)個(gè)體關(guān)系形成擴(kuò)張型的算法。在算法優(yōu)化中，將個(gè)體的個(gè)性化需求與社會(huì)公共價(jià)值相結(jié)合，為用戶(hù)提供立體性成長(zhǎng)的信息與機(jī)會(huì)。

面，指社會(huì)整體的信息供給結(jié)構(gòu)是否合理與完善，算法是否足夠多樣，而不會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。因此注重社會(huì)結(jié)構(gòu)的多樣性，使內(nèi)容多樣性、算法多樣性得到有效保障，這是尤其應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題，而非關(guān)注某個(gè)媒體、某個(gè)平臺(tái)的算法是否全面、合理。

“社會(huì)系統(tǒng)內(nèi)容供給結(jié)構(gòu)的多樣性和算法維護(hù)的多樣性，是避免信息繭房效應(yīng)的關(guān)鍵所在?！彼偨Y(jié)道。(更多報(bào)道線(xiàn)索，請(qǐng)聯(lián)系本文作者薛宇飛：xueyufei@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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