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(薛宇飛 實習生李俊浩)近日，清華大學社會科學學院積極心理學研究中心在線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關系再思考”主題研討會，并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》。在研討會上，北京師范大學新聞傳播學院教授喻國明認為，任何一種媒介都不可能滿足人們的全部需求，不能將這種客觀限制理解為“信息繭房”，更不能將其歸結于算法推薦。

喻國明表示，當今社會對算法存在污名化傾向，“信息繭房”這一負面含義的比喻容易引發(fā)大眾對于技術的恐懼。他進一步指出，目前對于算法的片面理解主要體現(xiàn)在未把算法看成一個演進的過程，僅僅根據(jù)算法在發(fā)展階段中的某一截斷面或某一發(fā)展時刻的某些現(xiàn)象來對其進行批判和否定?！靶畔⒗O房”并不是在某一媒介的內容推送框架下所形成的，只有當整個社會的信息結構出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差時，“信息繭房”效應才會產生。

喻國明認為，與社交推薦、傳統(tǒng)編輯推薦等一樣，算法推薦只是適應特定時代、滿足用戶特定需求的傳播供給模式。事實上，基于大數(shù)據(jù)的算法推送對于用戶需求的掌握更精準、更動態(tài)，能夠不斷優(yōu)化內容推送，在某種程度上，算法比過去經驗型的內容推薦更加升維。據(jù)了解，今日頭條、抖音等平臺已經經過數(shù)次算法迭代與升級，對多樣化信息推薦技術不斷優(yōu)化，值得肯定。

“實際上，人們的選擇是多渠道、多種多樣的，個體并不會被某一平臺、某一媒介算法所局限。在我看來，算法推薦跟傳統(tǒng)新聞專業(yè)主義的基于經驗所形成的選擇，存在互相學習和接納的問題?！庇鲊髡f。

展望未來演進和升維，喻國明認為要從點、線、面三個環(huán)節(jié)上提升。點，指某一媒介、某一平臺的算法優(yōu)化，主要通過擴大數(shù)據(jù)來源、結合社會法則優(yōu)化算法等手段來實現(xiàn)。

線，指用戶的內容需求需要同其社會關系與圈層形成聯(lián)動與匹配，依據(jù)個體關系形成擴張型的算法。在算法優(yōu)化中，將個體的個性化需求與社會公共價值相結合，為用戶提供立體性成長的信息與機會。

面，指社會整體的信息供給結構是否合理與完善，算法是否足夠多樣，而不會產生系統(tǒng)性偏差。因此注重社會結構的多樣性，使內容多樣性、算法多樣性得到有效保障，這是尤其應該關注的問題，而非關注某個媒體、某個平臺的算法是否全面、合理。

“社會系統(tǒng)內容供給結構的多樣性和算法維護的多樣性，是避免信息繭房效應的關鍵所在。”他總結道。(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者薛宇飛：xueyufei@chinanews.com.cn)(中新經緯APP)

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