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近日，廣東省科學(xué)院廣州地理研究所聯(lián)合葡萄牙埃武拉大學(xué)、香港大學(xué)和西班牙國(guó)家自然科學(xué)博物館等單位，在物種分布模型不確定性傳播研究取得新進(jìn)展。相關(guān)研究論文發(fā)表于《整合動(dòng)物學(xué)》。李雪艷為該論文第一作者和通訊作者。

堆疊生物氣候包絡(luò)模型是一種廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)多種物種潛在分布范圍的方法。隨著物種分布數(shù)據(jù)可利用性的日益增長(zhǎng)，其不確定性如何影響對(duì)物種豐富度和生態(tài)驅(qū)動(dòng)因子的預(yù)測(cè)仍不清楚。

研究人員通過構(gòu)建包括四種不同來(lái)源的中國(guó)334種鳥類分布數(shù)據(jù)，結(jié)合多種常用物種分布建模方法，定量分析了數(shù)據(jù)和模型產(chǎn)生的不確定性對(duì)鳥類豐富度預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明，基于不同數(shù)據(jù)和模型的鳥類豐富度預(yù)測(cè)結(jié)果具有顯著的空間格局差異，主要驅(qū)動(dòng)因子也有所不同?；诠娍茖W(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建的物種分布模型具有較高精度，而分布范圍數(shù)據(jù)的模型精度較低。GAM和BRT模型對(duì)于數(shù)據(jù)不確定性具有較強(qiáng)的魯棒性。

該研究有助于豐富研究人員對(duì)不同物種分布數(shù)據(jù)之間差異以及不同建模方法表現(xiàn)的理解，從而在應(yīng)用堆疊物種分布模型時(shí)根據(jù)具體情況進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。

上述研究得到廣東省自然科學(xué)基金、廣東省科學(xué)院打造綜合產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心行動(dòng)資金項(xiàng)目的支持。