OpenAI推出的人工智能服務項目ChatGPT爆火出圈，引發(fā)一輪輪討論熱潮，讓很多人感覺如果不跟ChatGPT聊聊天就Out了。

但由于OpenAI官方并未對中國大陸開放，部分商家便瞅準風口，做起了販賣賬號、搬運鏡像、代問問題、搶注商標等生意。一時之間“投機”現象層出不窮，且收入十分可觀。有媒體稱，最早一批“中間商”已實現月入數十萬元的進賬。

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT鏡像版刷屏

閑魚火起了“代問”生意

在騰訊微信搜索窗口搜索ChatGPT，滿屏都是可接入ChatGPT聊天機器人服務的公眾號和小程序。這些公眾號、小程序在命名、外觀設計上都仿照了OpenAI官方標識，對不知情的用戶來說極具迷惑性。

因為接到投訴，原本名為“ChatGPT在線”的公眾號現已更名為“AI對話｜智能寫作問答”，但內嵌的ChatGPT問答服務仍在運行。這家公眾號的運營商為上海熵云網絡科技有限公司。

點開它的對話窗口后，可以發(fā)現，免費的對話次數只有4次，如果還想體驗服務就需要充值付費。最高檔為999.99元，但只有一年有效期。其他ChatGPT相關小程序也基本類似，要么限制對話次數，要么限制對話時間。

“熵云”提供的對話窗口，免費試用僅有4次

這些“山寨”版往往是通過在海外OpenAI的ChatGPT官網批量注冊免費或付費賬號以獲取服務，再通過技術接口，搭建出一個“ChatGPT鏡像”平臺，然后在國內以“付費提問”的方式，將官方服務轉售給用戶牟利。在代碼開源平臺GitHub上，已經有用戶分享了多種利用技術手段將ChatGPT接入微信公眾號的方法。

為了進一步獲客，它們大多發(fā)起“合伙人”模式，你可以申請成為它們的下游代理，通過發(fā)展下游客戶賺取提成，有的合伙人分傭比例高達60%。

“華辰pro”頁面的合伙人模式介紹

據了解，OpenAI開發(fā)的ChatGPT提供面向公眾的免費服務，但也推出了付費會員服務（ChatGPT Plus），每月會員費20美元（約合人民幣135元），這些ChatGPT Plus服務特權包括“高峰時期正常訪問”“更快的響應速度”“優(yōu)先獲取新功能”。

除了微信公眾號和小程序，京東、淘寶等電商平臺兜售ChatGPT賬號的商家也不少。甚至閑魚平臺上還有代問問題截圖發(fā)送的服務，費用按次收取，大多在10元以內。

京東平臺上有多家店鋪銷售ChatGPT賬號

閑魚平臺上多項ChatGPT代問服務

ChatGPT商標已被多家公司申請

“搬運”存法律風險

根據天眼查，從2022年12月至今，已有30多條關于ChatGPT商標的申請，申請主體既有個人，也有公司。

天眼查上有關ChatGPT商標的申請截圖

一有熱點概念就“搶注”商標，已經不是新鮮事。按照國家知識產權局提供的數據，2018年-2021年，國家知識產權局累計打擊惡意搶注和囤積商標注冊申請超過63萬件。而僅元宇宙一個概念，商標數據庫中就有約1.6萬余件的注冊申請。

根據國家知識產權局公開信息，我國《商標法》正在進行第五次修改，其中專門創(chuàng)新制度規(guī)制惡意注冊。例如，要求申請人在注冊時就“承諾使用”，還要求在商標注冊有效期內提供使用證據，并且新增了禁止相同重復注冊的規(guī)定。這一系列實體和程序上的修改，有助于打擊不以使用為目的的商標惡意注冊申請。

此外，前述在微信公眾號或小程序“搬運”ChatGPT服務并以營利為目的的行為也有法律風險。北京市盈科律師事務所律師孟澤東介紹，按照《計算機信息網絡國際聯(lián)網管理暫行規(guī)定》第六條、第十四條規(guī)定，計算機信息網絡直接進行國際聯(lián)網，必須使用郵電部國家公用電信網提供的國際出入口信道。任何單位和個人不得自行建立或者使用其他信道進行國際聯(lián)網。

孟澤東表示，以營利為目的，利用國外服務器搭建VPN，未經國家信息產業(yè)部門許可，擅自經營VPN業(yè)務，并經營買賣國外賬號，涉嫌非法經營。對于經營者一般由公安機關責令停止聯(lián)網，給予警告，可以并處15000元以下罰款，有違法所得的，沒收違法所得，情節(jié)嚴重，涉案金額較大的還可能構成犯罪，要追究刑事責任。消費者如果購買了此類服務或充值了會員，事后可能面臨維權難、退款難的情況。

想真正復制OpenAI并不容易

在一個公眾號提供的ChatGPT對話窗口中，ChatGPT稱自己的技術是獨一無二的，并不容易被抄襲或者仿冒，但是它不否認自己可以被“鏡像”。

OpenAI于2022年11月末發(fā)布了這款聊天機器人ChatGPT，兩個月時間活躍用戶過億，估值上升至290億美元。

ChatGPT是OpenAI對GPT-3模型微調后（又稱為GPT-3.5）開發(fā)出來的對話機器人。據了解，為了讓GPT-3的表現更接近人類，OpenAI用了45TB的數據量、近萬億個單詞（相當于1351萬本牛津詞典）來訓練它。而且訓練這樣一個包含1750億參數的語言大模型，至少需要上萬個CPU/GPU24小時不間輸入數據。此外ChatGPT所需要的部分高質量標注數據，都是依靠博士級別的專業(yè)人士來完成。顯然，沒有強大的算力、財力以及高質量的數據，很難復制出ChatGPT的成功。