連續(xù)兩天上海的氣溫在逼近“歷史最高”，同樣不斷飆高的還有上海的AI熱度。

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7月6日到8日，2023年世界人工智能大會(huì)（下文簡(jiǎn)稱為“人工智能大會(huì)”）在上海舉辦，徐匯、世博園等大會(huì)主要會(huì)場(chǎng)周圍隨處可見參會(huì)的嘉賓與醒目的導(dǎo)引牌。

用一位論壇主持人的話來(lái)形容：“上海的空氣都充滿了AI的味道?！?/p>

人工智能大會(huì)究竟有多火

在大會(huì)開幕前夜，制造今年AI狂潮的ChatGPT被披露首次出現(xiàn)流量下降，根據(jù)第三方網(wǎng)站SimilarWeb的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，今年6月ChatGPT的網(wǎng)站與移動(dòng)客戶端的全球流量（PV）環(huán)比下降了9.7%，其中美國(guó)地區(qū)的流量環(huán)比下降了10.3%。同時(shí)，ChatGPT的獨(dú)立訪客數(shù)量（UV）下降了5.7%，訪客在網(wǎng)站上花費(fèi)的時(shí)間也下降了8.5%。

AI的影響力正在被市場(chǎng)重估，但這一新聞絲毫沒有影響人工智能大會(huì)的熱烈氣氛。

7月6日開幕首日，即便正午氣溫已經(jīng)飆至35℃但主會(huì)場(chǎng)世博中心入口處依然人頭攢動(dòng)，排起長(zhǎng)隊(duì)。一位參會(huì)人員告訴藍(lán)鯨記者，“沿街的共享充電寶都被借空了……”

這種情況早在一周前就已初見端倪，當(dāng)時(shí)不少大會(huì)熱門論壇的線下預(yù)約基本已經(jīng)滿場(chǎng)。作為ChatGPT引爆全球后的首屆人工智能大會(huì)，本屆大會(huì)吸引了1400多位嘉賓參與，包括80多位院士，4位圖靈獎(jiǎng)得主，也包括像埃隆·馬斯克、AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐這樣頗有話題度的行業(yè)人物，百場(chǎng)論壇分別聚焦大模型、科學(xué)智能、人形機(jī)器人、類腦智能、自動(dòng)駕駛等前沿話題方向。

無(wú)論是嘉賓含金量還是話題范圍都是現(xiàn)象級(jí)的。就連《流浪地球》導(dǎo)演郭帆都表示：自己的嘉賓證，其實(shí)是臨時(shí)學(xué)生證。

在中文互聯(lián)網(wǎng)中，火爆常用“破圈”來(lái)形容，意指一個(gè)明顯行業(yè)內(nèi)的事件影響力拓展到了其他領(lǐng)域。人工智能大會(huì)確實(shí)火到“破圈”了。

在GPT的帶動(dòng)下，每個(gè)人都對(duì)可能改變自己命運(yùn)的AI產(chǎn)生了興趣。

在位于世博展覽館的大會(huì)展區(qū)中，除了行業(yè)內(nèi)的參展人員外，前來(lái)觀展的人不僅有對(duì)科技感興趣的普通白領(lǐng)，還有剛剛放暑假的學(xué)生，其中不乏小學(xué)生。一位家長(zhǎng)告訴藍(lán)鯨記者，“都說(shuō)AI代表未來(lái)，所以也讓孩子來(lái)感受下前沿科技?！?/p>

而這些“歷屆之最”背后是各界對(duì)AI的巨大熱情。

香港財(cái)政司司長(zhǎng)陳茂波在產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會(huì)議上表示，今年香港為進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能、量子科技等前沿領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，還另外拿出30億元（港幣）推動(dòng)相關(guān)建設(shè)。

上海徐匯區(qū)則發(fā)布了《徐匯區(qū)關(guān)于支持生成式人工智能發(fā)展的若干措施》，拿出真金白銀、優(yōu)化服務(wù)保障，提出15條具體舉措，打造大模型和生成式人工智能生態(tài)集聚和創(chuàng)新應(yīng)用高地。

想象與現(xiàn)實(shí)：不能動(dòng)的機(jī)器人與技術(shù)爆發(fā)的隱憂

人工智能大會(huì)就像一場(chǎng)豪華的奧運(yùn)會(huì)，無(wú)論是AI小公司、還是科技大廠都在本次活動(dòng)上帶來(lái)了自己的產(chǎn)品，似乎參會(huì)本身就是一種“上車”的標(biāo)志。

據(jù)悉，今年5萬(wàn)平米的展區(qū)面積創(chuàng)歷史之最，涵蓋核心技術(shù)，智能終端、應(yīng)用賦能、前沿技術(shù)四大板塊，參展企業(yè)超400家，首發(fā)首展新品達(dá)30余款，向觀眾展示了大模型、元宇宙、智能芯片、機(jī)器人等領(lǐng)域的最新風(fēng)向。

但據(jù)藍(lán)鯨記者觀察，世博園展區(qū)的大多數(shù)互動(dòng)項(xiàng)目并未達(dá)到預(yù)期中的效果，均存在一定程度的貨不對(duì)板。據(jù)新民晚報(bào)報(bào)道，在此次世界人工智能大會(huì)上，共有20余款機(jī)器人亮相，備受關(guān)注的Tesla Bot人形機(jī)器人也是其中之一。

只不過(guò)號(hào)稱可以“行走、上下樓梯、下蹲、拿取物品”的Tesla Bot現(xiàn)場(chǎng)并未展示相關(guān)技能，有網(wǎng)友開玩笑稱，“該展臺(tái)附近擠滿了交集的基金經(jīng)理希望他能動(dòng)一下?！?/p>

6月下旬，不少AI主題基金出現(xiàn)大跌，帶有“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等關(guān)鍵詞的ETF產(chǎn)品跌幅居前。

ChatGPT帶火了大模型的概念，很快國(guó)內(nèi)就出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”。在近日舉行的2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能高峰論壇上，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局黨組書記、局長(zhǎng)姜廣智表示，現(xiàn)在全國(guó)已有80余個(gè)大模型公開發(fā)布。

這無(wú)疑是一個(gè)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的項(xiàng)目，但中國(guó)真的需要這么多大模型嗎？

作為“參賽者”之一的周鴻祎認(rèn)為，“大模型將成為每個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，手機(jī)、汽車均可部署，將無(wú)處不在。未來(lái)不是"百模大戰(zhàn)’，而是‘萬(wàn)模群舞’”。

在7月6日的“WAIC2023投融資專題對(duì)接會(huì)暨2023好公司開放日DEMODAY-數(shù)字經(jīng)濟(jì)專場(chǎng)”會(huì)上，九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯認(rèn)為，“AI原生應(yīng)用尚處于發(fā)展早期，有很多降本增效的可能性。創(chuàng)業(yè)者可以在不同垂直領(lǐng)域，尋找有明確落地場(chǎng)景的機(jī)會(huì)，避開和大廠的直接競(jìng)爭(zhēng)，沒有必要都擠在大模型的賽道里。”

除了創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的過(guò)度集中問(wèn)題，AI狂飆引發(fā)的倫理與法治危機(jī)也成為了本屆人工智能大會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。

聯(lián)合國(guó)教科文組織社會(huì)科學(xué)及人文科學(xué)部門助理總干事加布里埃拉·拉莫斯在視頻致辭中提到，AI技術(shù)會(huì)復(fù)制放大歧視，進(jìn)而加深社會(huì)不平等；對(duì)環(huán)境的影響也不容忽視，大模型產(chǎn)生的二氧化碳排放量相當(dāng)于125次往返北京紐約的航班；大型語(yǔ)言模型還會(huì)產(chǎn)生大量錯(cuò)誤和虛假信息。

在開幕式上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克也在發(fā)言中表示，現(xiàn)在可能是人類歷史上最深刻的一個(gè)時(shí)期，特斯拉的人形機(jī)器人還在開發(fā)階段，處于比較早期的階段，但未來(lái)將會(huì)有非常多的機(jī)器人，機(jī)器人和人類的比例，在現(xiàn)在看來(lái)，某個(gè)階段將會(huì)超過(guò)1:1，那也就是說(shuō)，未來(lái)地球上的機(jī)器人的數(shù)量將會(huì)超過(guò)人類的數(shù)量。

機(jī)器對(duì)于人類生活介入的程度不斷增加，勢(shì)必會(huì)引發(fā)“人機(jī)控制權(quán)”等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，但對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的重視與防控并不意味著阻礙或禁止AI技術(shù)發(fā)展，清華大學(xué)智能社會(huì)治理研究院院長(zhǎng)蘇竣在“智能社會(huì)與數(shù)字治理生態(tài)”論壇中表示：“我們不能采取鴕鳥政策，更不能采取封堵政策，不要擔(dān)心技術(shù)不可控，就選擇不使用或者少使用?！碧K竣說(shuō)，“科學(xué)技術(shù)的大門已經(jīng)打開了，應(yīng)該勇敢站到舞臺(tái)上去，采取積極治理措施去擁抱新技術(shù)，全面加強(qiáng)基于ChatGPT架構(gòu)的應(yīng)用?！?/p>

7月7日，2023世界人工智能大會(huì)智能社會(huì)論壇發(fā)布了《人工智能大模型倫理規(guī)范操作指引》《生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架（1.0）》等一批專題研究成果。