當(dāng)“脫虛向?qū)崱钡腁I技術(shù)與“脫實(shí)向虛”的IoT物聯(lián)網(wǎng)交匯，可以創(chuàng)造一個怎樣的世界？

(資料圖片)

不久前，央視財(cái)經(jīng)探訪了曠視科技智世界展廳。鏡頭下，F(xiàn)aceStyle虛擬試妝技術(shù)可以細(xì)致呈現(xiàn)妝品色彩、光澤、紋理，完美還原美妝產(chǎn)品的上妝效果；辦公區(qū)可以直接無接觸登錄使用打印機(jī)，誤拿文件、機(jī)密文件泄密等情況再也不會發(fā)生；在曠視河圖“大腦”的操控下，經(jīng)全自動發(fā)貨和分揀運(yùn)輸后，貨物從下單到出倉只需要約3分鐘。

這是曠視創(chuàng)造的AIoT世界。AI技術(shù)應(yīng)用與消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)等核心IoT場景融合后，未來智慧世界習(xí)以為常的圖景被還原在這個智世界里。

宏觀層面上看，它是萬物智聯(lián)時代“AI百景圖”的縮影；微觀層面上來說，它更見證了曠視十余年來堅(jiān)實(shí)的發(fā)展腳步和清晰的發(fā)展脈絡(luò)。

這十余年來，第三代AI浪潮奔騰洶涌，中國AI產(chǎn)業(yè)從全面追趕到部分實(shí)現(xiàn)超越。兩年前，AI更是正式成為國家我國七大新基建之一。從國家戰(zhàn)略到基礎(chǔ)設(shè)施，AI正全面地從文件走向現(xiàn)實(shí)。這背后，是業(yè)內(nèi)負(fù)責(zé)任的企業(yè)在自主研發(fā)中落地AI價值的一份堅(jiān)持。

曠視便是其中之一。自2011年成立以來，曠視與中國人工智能行業(yè)同頻共振，以在技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)化道路上的不斷求索，致力于給出自己關(guān)于中國科技創(chuàng)新的階段性答案，助力讓物理世界更美好。

從沒有什么一蹴而就

談及創(chuàng)業(yè)的過程，曠視創(chuàng)始人印奇有個有趣的比喻：創(chuàng)業(yè)就像養(yǎng)育一個孩子，從一開始技術(shù)不錯、成績不錯，慢慢走像產(chǎn)品化、商業(yè)化。

這個認(rèn)知直接反映在曠視對于AI行業(yè)發(fā)展階段的具體界定上。在曠視看來，AI行業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了三個階段：在第一階段憑借基礎(chǔ)科研實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)算法突破，在第二階段尋找落地場景，在第三階段以基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)滲透大眾生活。相對應(yīng)地，“AI有沒有用”“AI在哪里用”“AI易不易用”三個關(guān)鍵問題貫穿其中。

在早期單點(diǎn)突破的簡單算法下，目標(biāo)追蹤足球，可能卻朝著禿頭就去了；聽不懂人話，語音助手像在“裝傻”；人臉識別也分辨不出真人和廣告牌……AI的這些“翻車”行為，本質(zhì)上是算法精度不足。而基礎(chǔ)科研帶來的算法突破，作為算法演進(jìn)向深的一個表現(xiàn)，恰能提高智能應(yīng)用的“智商”水平上限。

一直以來，落地實(shí)用都是算法價值的最終檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。從這個角度出發(fā)，AI發(fā)展尚且還越不過“有沒有用”與“在哪里用”之間的鴻溝，這催生了人們對于AI價值的懷疑，而最直接的破疑方法就是實(shí)現(xiàn)算法在各行業(yè)中的落地實(shí)用。

因此在第二階段，行業(yè)落地、算法邊界拓展成為AI發(fā)展的關(guān)鍵詞。也是在這個階段，經(jīng)過多年的商業(yè)化落地探索后，消費(fèi)電子、智慧城市、智慧物流等更適合AI創(chuàng)造價值的賽道被集中開辟出來。

如今，越來越多的證據(jù)證明，AI正在更多的行業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。

從導(dǎo)航到感知、識別危險(xiǎn)，AI的視覺能力也已經(jīng)具備了幫助盲人進(jìn)一步過上平常人生活的條件，在不久的未來將基于更好的交互方式讓盲人“看見”這個世界。

AI在商業(yè)應(yīng)用方面最明顯的進(jìn)展，則體現(xiàn)在自動駕駛領(lǐng)域。街頭巷尾越來越常見的無人車可以高精度地感知環(huán)境，做出安全的實(shí)時決策，在沒有人為干預(yù)的情況下完成更加可靠的運(yùn)行。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI閱片系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，不僅能“看懂”醫(yī)療影像，還能“自我學(xué)習(xí)”“自我校準(zhǔn)”，并自動生成閱片報(bào)告，有效協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷，降低工作負(fù)擔(dān)，加快診療流程，人機(jī)融合的愿景正在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

以上例子都為AI不再是“黑科技”，而是作為數(shù)字化、智能化的一部分，正在實(shí)實(shí)在在地改變?nèi)祟惿钐峁┝俗糇C。

與行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)契合

循著前文從算法能力演進(jìn)的視角切入，再去回溯曠視10多年的發(fā)展歷程，很容易發(fā)現(xiàn)曠視自身的進(jìn)階與AI行業(yè)的階段性發(fā)展存在著很高的契合度。

在AI發(fā)展的第一階段，基礎(chǔ)科研成果往往通過學(xué)術(shù)論文、競賽類獎項(xiàng)、專利來呈現(xiàn)。

也是在這個階段，當(dāng)全球都處于以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)原點(diǎn)的技術(shù)探索期，曠視前瞻地意識到打造一整套創(chuàng)新和研發(fā)體系的必要性，因而成立了曠視研究院，專注于解決技術(shù)創(chuàng)新上一個個從0到1的問題。

走過這個重視基礎(chǔ)科研的階段，曠視夯實(shí)了強(qiáng)大的技術(shù)和理論研究基礎(chǔ)，尤其是在FaceID、屏下指紋方案等方面取得突破，因而找到了AI落地的方向，推動算法邊界拓展。

2015年，曠視金融級身份認(rèn)證云服務(wù)FaceID正式上線，為客戶提供“信息錄入、活體識別”全流程、全場景的解決方案。持續(xù)升級的多種活體算法和多形態(tài)活動驗(yàn)證方案降低了客戶風(fēng)控成本，始終在細(xì)分市場穩(wěn)坐占有率第一的位置。

2019年，經(jīng)過多年技術(shù)攻堅(jiān)，曠視又推出AI光學(xué)屏下指紋解決方案，通過結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，在低濕度、低溫或強(qiáng)光等困難場景下獲得了更高的準(zhǔn)確率，為終端用戶帶來流暢的解鎖體驗(yàn)和安全的支付保障。

更重要的是，在這個階段，曠視開始關(guān)注AI與IoT的融合。從2012年開始瞄準(zhǔn)消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)，到2015年進(jìn)入城市物聯(lián)網(wǎng)，再到2017年對于供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)的選擇，曠視進(jìn)入了體系化發(fā)展階段，逐步建立了完整的AIoT軟硬結(jié)合的產(chǎn)品體系。如今，已經(jīng)累計(jì)為數(shù)億臺智能手機(jī)提供了設(shè)備安全和計(jì)算攝影解決方案；城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案正應(yīng)用于百余座國內(nèi)城市、十余個國家和地區(qū)；也成為了最先進(jìn)入物流領(lǐng)域的AI公司。

算法全場景植入的實(shí)現(xiàn)，可以說是AIoT最具標(biāo)志性的成果。隨著AI與IoT的深度融合，安防等頭部場景的需求已經(jīng)能夠被滿足。這意味著，對于業(yè)內(nèi)企業(yè)而言，要想在AI下半場競爭中奪取先機(jī)實(shí)現(xiàn)破局，目前亟需關(guān)注的是對算法要求更高的海量碎片化、長尾的場景需求。

那么，從通用的算法模型出發(fā)，到解決具體場景里的一個需求，中間這條路應(yīng)該怎么走？各大AI廠商已經(jīng)有了一些結(jié)論，比如通過定制化生產(chǎn)模式、預(yù)訓(xùn)練大模型、云端AI開發(fā)平臺等方式，革新算法生產(chǎn)模式，全面提高算法生產(chǎn)力，以此讓AI得以在海量的場景中發(fā)揮應(yīng)有的效應(yīng)。

圖源：曠視官網(wǎng)

曠視給出的解題路子是“算法量產(chǎn)”——加速算法的落地，推動AI與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合。

算法量產(chǎn)，意在降低算法生產(chǎn)的門檻，提升算法生產(chǎn)效率。曠視的算法生產(chǎn)平臺AIS(AI Service)就是為此而生。這是曠視基于自身AI生產(chǎn)力平臺Brain++，構(gòu)建的一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測試等算法生產(chǎn)全鏈路的零代碼、自動化的生產(chǎn)力工具平臺。

據(jù)了解，目前AIS平臺可以支持100多種業(yè)務(wù)模型訓(xùn)練，最快2小時即可完成訓(xùn)練，且模型產(chǎn)出精度指標(biāo)遠(yuǎn)高于業(yè)界平均水平。同時，AIS的嵌入式管理平臺已支持30種設(shè)備的管理，能有效節(jié)省IoT設(shè)備的日常開發(fā)與維護(hù)成本。

與曠視算法量產(chǎn)方法論相配套的，還有其算法量產(chǎn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部建立的、適合當(dāng)下算法需求的5:3:2研發(fā)矩陣——5個行業(yè)工程師基于AIS算法生產(chǎn)平臺進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)交付，3個算法研究員聚焦于算法的創(chuàng)新與探索，2個工程師不斷打磨相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施并進(jìn)行AI生產(chǎn)力工具的開發(fā)。

通過這個矩陣，曠視對涵蓋需求、數(shù)據(jù)、模型、部署等多個階段任務(wù)的AI算法量產(chǎn)工作進(jìn)行了高效分工。這將進(jìn)一步推動AIoT時代所需的AI能力進(jìn)化。

技術(shù)浸入基因

在北京建設(shè)智慧園區(qū)、在深圳構(gòu)建智慧城市、在廣州加快國有企業(yè)數(shù)智升級、在武漢打造智慧美業(yè)、在福建助力非遺傳承、在山東賦能智慧化工企業(yè)，這一個個人工智能場景創(chuàng)新，宣告的是曠視在人工智能核心技術(shù)競爭中的突破。

圖源：央視節(jié)目截圖

這背后關(guān)鍵的影響因素，是一群有科技理想和實(shí)干精神的人才。這也是曠視讓AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)價值躍遷的秘訣。

公開資料顯示，曠視的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由1400多名來自清華、北航等世界頂尖院校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家、算法工程師及產(chǎn)品開發(fā)人員組成，并在IOI、NOI以及國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽等中獲得40多項(xiàng)世界金牌。

在印奇看來，AI未來不會是一個獨(dú)立的行業(yè)，而是會與千行百業(yè)結(jié)合。因此，AI行業(yè)需要的是復(fù)合型人才：既對整個行業(yè)有一個普適的認(rèn)知，同時也有一個自己特別感興趣的方向。

而曠視研究院為曠視匯聚需要的人才、堅(jiān)持科研創(chuàng)新創(chuàng)造了條件。

一方面，曠視研究院擁有大量自己培養(yǎng)起來的人才，為曠視的持續(xù)創(chuàng)新提供了人才儲備。

探訪視頻中，Brain++巨型立方體結(jié)構(gòu)猶如一個正在打開的大型能量晶體，變化的影像視覺化模擬了AI飛速運(yùn)轉(zhuǎn)的大腦。實(shí)際上，它就是曠視創(chuàng)造的將算法、算力和數(shù)據(jù)能力集為一體的人工智能大腦，有些熟悉它的人更是將它視作曠視的“制勝法寶”。這個重要平臺現(xiàn)在的負(fù)責(zé)人周而進(jìn)，從大二就進(jìn)入曠視，就是曠視自己培養(yǎng)出來的人才。

圖源：央視節(jié)目截圖，中間為周而進(jìn)

另一方面則要從曠視研究院成立的初衷說起。印奇表示，曠視成立11年，最基礎(chǔ)的文化就是技術(shù)信仰。曠視希望能夠在中國從一個原生技術(shù)開始，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化，再實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化；但同時，AI的技術(shù)又在不斷迭代。因此，強(qiáng)大的科研能力不可或缺，而曠視研究院則為曠視提供了持續(xù)科研的能力。

以這些能力為基礎(chǔ)，曠視“預(yù)研一代、孵化一代、交付一代”的技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)模式，成了其達(dá)成長、中、短期目標(biāo)的底氣。

事實(shí)上，從成立之初，曠視就堅(jiān)信中國能做人工智能，人工智能也能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。這不僅是早已刻進(jìn)曠視基因的技術(shù)信仰，也是曠視想做的事情。

正如印奇所言：“曠視的使命是用人工智能造福大眾，但在這三到五年里，曠視特別想做的一件事就是希望能夠證明AI公司的商業(yè)化是可以的。因?yàn)槲覀兩羁痰馗惺艿?，中國從一個原生技術(shù)到產(chǎn)品化，到商業(yè)，到讓大家理解、相信的這個閉環(huán)是可以走通的。這已經(jīng)具備非常大的價值，所以特別希望曠視能做這個方面的先行者和踐行者?！?/p>

時間浩蕩而逝，AlphaGo的驚世一戰(zhàn)已是六年前的舊事。相對于那時被捧上神壇，如今甚至有跡象顯示，AI似乎已經(jīng)來到了“祛魅”的時間點(diǎn)。但實(shí)際上，業(yè)內(nèi)更多的觀點(diǎn)贊成AI仍然是風(fēng)口，現(xiàn)在才真正到了見證其創(chuàng)造價值的時候。

在這個關(guān)鍵的時間點(diǎn)上，有兩個問題亟需業(yè)內(nèi)企業(yè)思考：一是如何讓物理世界變得更美好，二是如何讓人們在虛擬世界更好地享受生活。這兩個問題的答案也將直接指向人工智能未來的發(fā)展。

盡管現(xiàn)在答案還未明，但一些較為清晰的思路已經(jīng)顯現(xiàn)。比如，在數(shù)字驅(qū)動未來已經(jīng)成為行業(yè)共識的當(dāng)下，根據(jù)AI算法提供的商業(yè)洞察加速實(shí)現(xiàn)不同場景的應(yīng)用落地，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(中新經(jīng)緯APP)