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(薛宇飛)近日，清華大學社會科學學院積極心理學研究中心在線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關系再思考”主題研討會，并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》。在研討會上，廈門大學社會與人類學院副教授吳勝濤就如何防范信息繭房進行了主題分享。

吳勝濤指出，信息繭房受到個體、社會、場景與技術等多因素共同影響，單純某個因素不可能形成信息繭房，并提出破繭建議。

從個體層面來看，吳勝濤建議，培養(yǎng)并提升個體的算法素養(yǎng)，幫助人們認識信息偏食帶來的影響，盡力克服惰性，以更積極的方式來獲取信息。最基本的是幫助人們提升對算法技術應用與價值的認識，包括算法等新技術的應用與管理、價值與效用、風險的知覺意識等。要減少信息繭房的困擾，就需要提高人們對異質(zhì)人群和異質(zhì)信息、意見的兼容性，培養(yǎng)更加開放包容的心態(tài)。

吳勝濤認為，多樣性是互聯(lián)網(wǎng)時代的信息世界的特征之一，主要體現(xiàn)在傳播者與信息的多樣性。短視頻具有包容性強的特點，社會中的每一個人都有機會成為信息傳播者；信息的多樣性主要包括信息的形式、內(nèi)容、價值取向等方面的多樣性。據(jù)此，吳勝濤認為，算法平臺需要為多元的信息主體與多樣的信息提供空間，此外，算法推薦是一個多方協(xié)作的過程，應鼓勵多方參與協(xié)作生產(chǎn)，促進信息多元化與用戶知識創(chuàng)新。

算法設計不僅要考慮用戶過往的行為和興趣偏好，還要結(jié)合用戶未來的發(fā)展需求，以幫助用戶進行自我提升?！叭绻\用得當，算法可能成為打破信息繭房的一件利器。”吳勝濤說。

例如，用戶在某個時段閱讀偏好會有穩(wěn)定性，但隨著時間的推移，用戶的興趣可能會發(fā)生轉(zhuǎn)移，及時預測甚至促成用戶需求的遷移或擴展，也是突破繭房的一種思路。同時，算法需要提供一些突破常規(guī)與慣性的信息，及時促成“信息偶遇”，幫助用戶看見更廣闊的世界，而非局限于自身的興趣偏好。

除了優(yōu)化個性化推薦外，吳勝濤建議，算法設計與開發(fā)需要促進具有公共價值的內(nèi)容生產(chǎn)與推薦。他強調(diào)，仍然需要重視內(nèi)容生產(chǎn)這一核心工作，因為內(nèi)容生產(chǎn)是內(nèi)容分發(fā)的前提與基礎。在內(nèi)容分發(fā)方面，通過算法推動具有公共價值的內(nèi)容觸達更廣的人群。(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者薛宇飛：xueyufei@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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