(薛宇飛 實(shí)習(xí)生李俊浩)近日，清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心在線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關(guān)系再思考”主題研討會(huì)，并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報(bào)告》(下稱《報(bào)告》)。在研討會(huì)上，復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授、傳播與國(guó)家治理研究中心主任、媒介素質(zhì)研究中心副主任張志安作了題為“算法繭房與公共媒介素養(yǎng)”的分享。

張志安表示，需要對(duì)信息繭房進(jìn)行更強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)研究，而不是一般意義上的理論批判，要從用戶實(shí)際信息接觸、信息選擇和導(dǎo)致的認(rèn)知效果，去思考繭房效應(yīng)對(duì)公共參與或公共領(lǐng)域的影響。類似《報(bào)告》的不少經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，算法并不必然導(dǎo)致信息繭房。同時(shí)，《報(bào)告》解釋了平臺(tái)偏向和平臺(tái)算法邏輯的差異，對(duì)不同類型的平臺(tái)、算法推薦機(jī)制和用戶選擇進(jìn)行了差異化研究，這種研究有利于從更理性角度去認(rèn)識(shí)不同平臺(tái)的差異與繭房效應(yīng)。

他在發(fā)言中重點(diǎn)介紹了算法繭房和公眾媒介素養(yǎng)之間的關(guān)系。內(nèi)容、用戶、技術(shù)、媒介系統(tǒng)/平臺(tái)是算法的四個(gè)關(guān)鍵維度，我們需要從用戶、平臺(tái)、技術(shù)、社會(huì)多重的宏觀視角來(lái)認(rèn)識(shí)算法。

【資料圖】

張志安介紹，個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)是構(gòu)建推薦系統(tǒng)。就推薦系統(tǒng)算法而言，具體可以分為社會(huì)化推薦(如朋友推薦)、基于內(nèi)容的推薦(如根據(jù)用戶觀看過(guò)的電影推薦其他與之相似的電影)、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦(如查看排行榜，或者找到和自己興趣相似的用戶，看看他們最近看什么電影)。

而用戶主要通過(guò)以下三種方式來(lái)評(píng)價(jià)內(nèi)容獲?。阂皇腔诔杀镜膶?dǎo)向，用最小成本獲得對(duì)自己有價(jià)值的信息；二是基于動(dòng)機(jī)的導(dǎo)向，包括使用滿足、用戶感覺(jué)以及休閑娛樂(lè)的目的；三是基于過(guò)程的導(dǎo)向，包括用戶參與和卷入過(guò)程中的偏好。

因此，能否解決信息過(guò)載問(wèn)題、是否符合使用與滿足、能否滿足用戶涉入需求將影響用戶對(duì)推薦算法的滿意度。

“《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，三成短視頻用戶對(duì)繭房效應(yīng)有認(rèn)知，但是并不愿意關(guān)閉算法推薦，這部分用戶的決策是相對(duì)理性的，他們既看到了算法推薦短期內(nèi)可能的局限，同時(shí)也清楚個(gè)性化推薦的有效價(jià)值。只有6%的短視頻用戶選擇關(guān)閉算法，如果這部分用戶清楚關(guān)閉算法，信息獲取效率會(huì)大大下降，那么這種關(guān)閉就不是消極的，而是積極的自我選擇。這個(gè)研究告訴我們，算法并非決定性因素，用戶的使用動(dòng)機(jī)是其信息接觸的主驅(qū)動(dòng)因素?！?/p>

張志安指出，內(nèi)容分發(fā)主要包括三種機(jī)制。一是智能分發(fā)，基于算法的智能分發(fā)總體根據(jù)用戶及社群特征，側(cè)重流行偏向；二是社交分發(fā)，基于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，偏向于社群興趣；三是編輯分發(fā)，基于新聞價(jià)值和專業(yè)判斷的人工推薦，更加側(cè)重于權(quán)威偏向。我們需要把智能分發(fā)和其他推送規(guī)則聯(lián)系在一起整體思考。

近年來(lái)，平臺(tái)企業(yè)不斷根據(jù)國(guó)家社會(huì)治理的要求進(jìn)行技術(shù)調(diào)整、行動(dòng)調(diào)整和品牌傳播話語(yǔ)的調(diào)試，不斷優(yōu)化算法，更加強(qiáng)調(diào)信息多樣和觀點(diǎn)的差異。比如今日頭條第一階段的口號(hào)是“你關(guān)心的，才是頭條”，更多強(qiáng)調(diào)個(gè)人的信息需求。2018年更新為“信息創(chuàng)造價(jià)值”，其核心是通過(guò)連接人與信息來(lái)創(chuàng)造新的價(jià)值時(shí)，更加重視信息的優(yōu)質(zhì)。2020年口號(hào)更新為“看見(jiàn)更大的世界”，反映了今日頭條在內(nèi)容分發(fā)機(jī)制上進(jìn)行產(chǎn)品迭代的決心，已經(jīng)進(jìn)入了新的發(fā)展階段，去看見(jiàn)更大的世界。

談到算法治理的理念和機(jī)制，張志安表示，國(guó)家注重平臺(tái)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)治理的制度空間剛性與彈性并存。他在最新發(fā)表的一篇論文中闡釋了互聯(lián)網(wǎng)政策變遷和平臺(tái)治理的內(nèi)在邏輯和核心理念，邊發(fā)展邊治理、平衡安全和效率，是包括算法治理在內(nèi)的平臺(tái)治理的主要特征。

在提高公眾的媒介素養(yǎng)方面，張志安認(rèn)為，在算法社會(huì)，我們需要將算法推薦、社交分發(fā)、主動(dòng)搜索信息三種不同的信息獲取方式整合在一起，防范單一信息渠道與技術(shù)應(yīng)用可能帶來(lái)的局限。對(duì)于算法推薦，平臺(tái)主動(dòng)優(yōu)化算法推薦機(jī)制，有意識(shí)進(jìn)行算法反饋和矯正；公眾需要建立對(duì)算法推薦機(jī)制的理性認(rèn)知，理性評(píng)價(jià)算法的利和弊；社交推薦的完善方式主要是擴(kuò)大社交范圍，建構(gòu)異質(zhì)性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；用戶還需要提高定制和搜索信息的意識(shí)，對(duì)有價(jià)值的信息、賬號(hào)進(jìn)行有效的判斷、篩選、優(yōu)化調(diào)整。(更多報(bào)道線索，請(qǐng)聯(lián)系本文作者薛宇飛：xueyufei@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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